> For AI agents: the complete documentation index is available at https://docs.reelway.ai/llms.txt, the full documentation bundle is available at https://docs.reelway.ai/llms-full.txt.

# 本地运行

:::info 当前接入形态
公开一键安装器尚未提供(规划中)。当前方式:基于 `reelway-comfyui` 仓的 `Dockerfile.wan-worker` 自建镜像,并以节点协议接入。
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### 准备
Linux + NVIDIA GPU 主机;安装 Docker 与 NVIDIA Container Toolkit;准备好账户 API Key。
### 构建镜像
在 reelway-comfyui 仓执行(视频工作流镜像):
```bash
docker build -f Dockerfile.wan-worker -t reelway/comfy-worker:local .
```
### 运行并接入
以 `--gpus all` 启动容器,注入环境变量:
| 变量                | 说明                            |
| ----------------- | ----------------------------- |
| `API_KEY`         | 节点用途的账户 API Key               |
| `APP_ID`          | 节点唯一 UUID(自生成,保持稳定)           |
| `SOCKET_ENDPOINT` | `wss://rcn.reelway.ai/socket` |
容器内节点进程完成握手后即可接收派单;连接前可用 `POST /v1/client/key` 预检 Key。
### 验证
在 [节点面板](https://docs.reelway.ai/run-a-worker/comfy-worker/worker-dashboard.md)(运营侧 `GET /admin/workers`)或日志中确认 `authenticated → workerInfo → readyToAcceptJobs` 时序完成。

排查时以交互方式进入容器(入口改 `/bin/bash`),手动执行启动脚本观察日志。